Tentang

Produk kecil untuk membaca dokumen Anda sendiri

Contexta mengindeks berkas PDF dan DOCX supaya Anda bisa bertanya dan mendapat jawaban yang menunjuk kembali ke halaman asalnya.

Apa itu Contexta

Workspace dan layanan retrieval dalam satu produk. Anda mengunggah dokumen, Contexta memotong dan mengindeksnya, lalu tiga hal membaca indeks itu: chat, brief otomatis di setiap dokumen, dan API key yang bisa Anda panggil dari kode Anda sendiri.

Bagaimana jawaban dibentuk

Pertanyaan Anda di-embed dan juga dicari sebagai kata kunci; dua daftar hasil itu difusi dengan reciprocal rank fusion sehingga tidak satu arm pun bisa menang sendiri; chunk yang lolos dimasukkan ke prompt sesuai budget; dan model menjawab dari konteks itu saja. Setiap sitasi membawa dokumen, halaman, dan judul bagian asalnya.

Yang menolak ia lakukan

Ia tidak melatih model dengan dokumen Anda, tidak menambal kekosongan dengan pengetahuan umum lalu menyajikannya sebagai sumber, dan tidak menampilkan angka relevansi yang tidak bisa dibuktikan oleh sebuah chunk. Saat retrieval tipis, jawabannya menyatakan dokumen tidak memuatnya.

Bagaimana ia dijalankan

Produk independen, dihosting di infrastruktur yang kami operasikan sendiri: front end Next.js, layanan FastAPI, worker indeksing Python terpisah, Postgres dengan row-level security, dan vector store yang kami jalankan sendiri. Harga dalam dolar utuh dan batasnya dipublikasikan di halaman harga.

Stack-nya, dengan bahasa sederhana

  • Front end Next.js 15, di-deploy di Vercel
  • Layanan FastAPI plus worker indeksing Python terpisah
  • Supabase Postgres dengan row-level security di semua tabel
  • Qdrant sebagai vector store, di server kami sendiri
  • Model embedding lewat OpenRouter, DeepSeek untuk jawaban
  • Stripe untuk langganan